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無人機檢測光伏組件熱斑效應的設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布日期:2018-08-17??來源:太陽能雜志我要投稿我要評論

  選用大疆inspire 1無人機作為飛行平臺,搭載FLRE Vue 機載熱像儀機芯,并選用三星的 S3C6410 處理器作為嵌入式終端,成功實現(xiàn)了自動化檢測熱斑效應;通過開發(fā)軟件對出現(xiàn)熱斑效應的組件進行分析處理,得出了具體的熱斑檢測報告。通過無人機檢測光伏組件熱斑,大幅提高了電站紅外熱斑檢測效率。

  熱斑效應產(chǎn)生的原因1

  太陽電池的等效電路圖如圖1 所示。太陽電池主要是由p-n 結(jié)構(gòu)成的,p-n 結(jié)具有單向?qū)ㄐ裕愃朴谝粋€二極管,光照在太陽電池表面p-n 結(jié)產(chǎn)生電流,此時接上負載RL 就形成一個回路。

  由于電池和背板都具有電阻,這些電阻的存在消耗了電壓,相當于給電路中串聯(lián)了一個電阻,故將這部分電阻簡化為串聯(lián)電阻Rs;而硅片不清潔或缺陷時,流過電池的電流就相對變小,這相當于給電路中并連了一個分流電阻,稱為并聯(lián)電阻Rsh;由于光生電流Iph 流過負載RL 時相當于在電池端加了一個正向電壓,這樣就形成了暗電流ID。與熱斑關(guān)系最大的就是暗電流ID 及串聯(lián)電阻Rs[4]。太陽電池等效電路圖中,Ish 為流過串聯(lián)電阻Rs 的電流,I 為太陽電池實際的輸出電流。

  當電池片被落葉、鳥糞等異物遮擋時,被遮擋部分不再發(fā)電且相當于給一個負載加上了反偏電壓,會產(chǎn)生更大的暗電流,此時被遮擋部分由于消耗功率而產(chǎn)生熱斑,如果暗電流過大則導致電池片擊穿[5]。如果電池片本身有缺陷,部分位置內(nèi)阻過大或溫度過高,從而引起熱斑效應,這樣也會產(chǎn)生電池片裂片、燒毀等嚴重后果[6]。

  近年來,由于熱斑效應引起電站起火的事件時有發(fā)生,這給人類財產(chǎn)和人身安全造成了很大的危害。因此,在實際的光伏電站中,熱斑檢測成為電站運維必不可少的一個指標。

  自動化檢測熱斑效應方案2

  針對傳統(tǒng)熱斑效應檢測方法的諸多不便,本文提出一種自動化檢測熱斑效應的方案。自動化檢測熱斑效應的系統(tǒng)主要由無人機、機載紅外熱像儀及相應的控制系統(tǒng)組成。具體的檢測流程圖如圖2 所示。

  2.1 無人機的選擇

  目前市面上無人機主要分為3 種:固定翼無人機、無人直升機及多旋翼無人機。3 種無人機的比較如表1 所示,固定翼無人機續(xù)航時間長,但是無法懸停;無人直升機各項性能適中,但是成本很高,操作難度也大;對比之后最終選擇成本低、操作難度小、可懸停的多旋翼無人機。

  多旋翼無人機已應用在森林消防、警用、高壓線路巡檢、測繪、風電葉片檢測等多個領(lǐng)域[7-11],在這些領(lǐng)域其發(fā)揮了機動性強、速度快等優(yōu)點,大幅縮減了人力及測試周期,因此,本設(shè)計也采用多旋翼無人機。

  目前市面上的多旋翼無人機種類繁多,其中,大疆無人機是國內(nèi)市場較為成熟的產(chǎn)品之一,具有性能穩(wěn)定、產(chǎn)品集成度高、便于操作和后期開發(fā)等優(yōu)點。本設(shè)計選用大疆inspire 1 無人機,如圖3 所示。

  2.2 紅外熱成像系統(tǒng)的設(shè)計

  紅外熱成像系統(tǒng)是無人機檢測熱斑效應設(shè)計的核心部分,主要由兩大塊組成:機載紅外熱像儀及嵌入式控制端。

  機載紅外熱像儀用于實現(xiàn)對光伏組件熱斑的數(shù)據(jù)采集,由于手持紅外熱像儀較大且笨重,不適合搭載在無人機上面進行紅外熱斑檢測,本設(shè)計采用的FLIR Vue 機載紅外熱像儀機( 如圖4 所示) 僅重100 g 左右,不會影響無人機重心或縮短飛行時間。FLIR Vue 分辨率可達640PPI×512PPI,大幅增強了圖像的可視性;工作溫度在-20 ℃~+50 ℃之間,可適應室外比較惡劣的環(huán)境;通過簡單的電源輸入和視頻輸出連接,即可輕松與任何平臺實現(xiàn)集成,并在飛行平臺上使用。

  嵌入式控制端采用三星的S3C6410 處理器( 如圖5 所示) 來實現(xiàn)對機載熱像儀的控制及實時圖傳、數(shù)據(jù)處理功能。S3C6410 處理器長寬尺寸僅為5 cm×6 cm,可方便地與FLIR Vue 機芯對接。S3C6410 處理器擁有眾多的數(shù)據(jù)接口,其中GPS 接口可接入GPS 模塊,通過將GPS 信息疊加在紅外熱斑圖像上,方便后期定位故障的光伏組件;通過無線網(wǎng)卡接口可實現(xiàn)圖像實時傳輸,方便在檢測的過程中懸停拍攝故障組件以得到詳細數(shù)據(jù);SD 卡座接口可插入SD 卡,以實現(xiàn)對檢測數(shù)據(jù)的存儲,方便后期處理。

  自動化檢測熱斑效應的實現(xiàn)3

  3.1 應用實例概述

  2017 年2 月16 日,西安熱工研究院工作人員攜帶無人機系統(tǒng)對華能集團浙江長興電站洪橋光伏發(fā)電有限公司20 MW 光伏電站進行光伏熱斑檢測。當天天氣晴朗、無風,適合使用無人機對光伏組件進行熱斑檢測。

  光伏電站采用多晶硅光伏組件,工作人員到達現(xiàn)場后首先確定檢測區(qū)域,從中抽選了16 排光伏組件,然后設(shè)定無人機自動巡檢路線,該16排組件容量為2 MW,檢測用時10 min,后續(xù)用軟件對檢測結(jié)果進行分析并出具了檢測報告。

  3.2 無人機檢測結(jié)果

  經(jīng)過對檢測結(jié)果對比分析,發(fā)現(xiàn)抽檢的16排光伏組件中,共有4 塊組件出現(xiàn)熱斑,具體為:1)1# 組件位于第5 組串的第11 排、自西向東第11 列,組件溫度為28℃,組件局部溫度為42 ℃,比組件溫度高出了14 ℃,判定該塊組件有熱斑,如圖7 所示;2)2# 組件位于第7 組串的第11 排、自西向東第7 列,該組件溫度為28 ℃,局部溫度為42.8 ℃,比組件溫度高出了14.8 ℃,判定該塊組件有熱斑,如圖8 所示;3)3# 組件位于第3 組串的第12 排、自東向西第5 列,該組件溫度為32.4 ℃,局部溫度為45.6 ℃,比組件溫度高出了13.2 ℃,判定該塊組件有熱斑,如圖9所示;4)4# 組件位于第4 組串的第13 排、自西向東第6 列,該組件溫度為33.8 ℃,局部溫度為47.2 ℃,比組件溫度高出了13.4 ℃,判定該塊組件有熱斑,如圖10 所示。

  總結(jié)4

  1) 采用無人機檢測光伏組件熱斑效應,不僅可探測出光伏組件表面的溫度異常點,還可清晰分辨出光伏陣列的異?,F(xiàn)象。按此次巡檢速度,預計2 天即可完成20 MW 電站陣列巡檢,比人工巡檢效率高出數(shù)十倍( 人工使用1 臺手持式紅外熱像儀巡檢預計需要1~2 周時間,不僅工作量巨大繁瑣,且容易存在漏檢、上排組件成像效果差等問題),并且無人機能到達人工不易進行現(xiàn)場巡檢的地方。

  2) 使用可見光相機,可清晰展現(xiàn)光伏電站的整體狀態(tài),快速確定樹木遮擋、組件脫落等故障。

  3) 本次巡檢僅針對電站的小部分區(qū)域,發(fā)現(xiàn)了典型發(fā)熱異常區(qū)域,溫差接近20 ℃,存在潛在的熱斑隱患,建議使用EL 測試儀進行進一步驗證與排查。

  4) 從被巡檢區(qū)域整體表現(xiàn)來看,該電站施工質(zhì)量良好,光伏陣列故障比率較低,光伏組件整體熱斑比率較低,優(yōu)于行業(yè)整體電站表現(xiàn),建議后期定期巡檢。

  5) 建議電站運行一段時間后,進行全面的質(zhì)量檢查,涵蓋土建施工、現(xiàn)場安全性能、 現(xiàn)場發(fā)電性能、關(guān)鍵器件現(xiàn)場性能、光伏系統(tǒng)綜合效率等方面的測試,以確保該電站長期、高效、安全穩(wěn)定的運行。

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