全球無(wú)人機(jī)網(wǎng)（bvcbb.com）編譯：國(guó)外媒體報(bào)道 隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來(lái)越復(fù)雜，不僅計(jì)算機(jī)系統(tǒng)變得越來(lái)越脆弱，更先進(jìn)的自動(dòng)化設(shè)備也變得越來(lái)越脆弱。機(jī)器人世界發(fā)展迅速，其中包括新一代的無(wú)人車輛和無(wú)人機(jī)。這項(xiàng)新的研究表明，為了減少外部攻擊的威脅，還需要增加其他防護(hù)措施。
這些威脅擴(kuò)展到了諸如MarsRover之類的非常復(fù)雜的事物，也擴(kuò)展到了像Amazon這樣的電子商務(wù)網(wǎng)站正在開(kāi)發(fā)的將包裹發(fā)送到住所的運(yùn)輸技術(shù)的類型。
為了突出這些風(fēng)險(xiǎn)，不列顛哥倫比亞大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了三種不同類型的“隱形攻擊”。這些外部輸入導(dǎo)致各種機(jī)器崩潰，未達(dá)到目標(biāo)或延遲完成其預(yù)先編程的任務(wù)。
攻擊的主要目標(biāo)是使用算法使自動(dòng)駕駛汽車偏離其預(yù)期路線。例如，如果機(jī)器人車輛在道路上遇到障礙物，或者為了避開(kāi)風(fēng)大的區(qū)域（在無(wú)人駕駛飛機(jī)的情況下），這種偏離是必要的。這樣的算法有助于使機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)中保持在正軌上。
作為首席研究員，KarthikPattabiraman教授指出：“我們看到了機(jī)器人車輛軟件的主要弱點(diǎn)，這些弱點(diǎn)可能使攻擊者容易破壞許多這類機(jī)器的行為。”
他補(bǔ)充說(shuō)：“尤其令人擔(dān)憂的是，最常用的檢測(cè)技術(shù)無(wú)法檢測(cè)到這些攻擊。”
這表明需要新的安全協(xié)議來(lái)防止將來(lái)的自動(dòng)化計(jì)算機(jī)被黑客入侵。如果網(wǎng)絡(luò)犯罪分子資助完全控制系統(tǒng)并導(dǎo)致機(jī)器從事導(dǎo)致嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失的活動(dòng)，則尤其如此。破壞財(cái)產(chǎn)；甚至采取行動(dòng)導(dǎo)致人身傷害
這項(xiàng)研究已發(fā)表在ACSAC期刊上，研究論文的標(biāo)題為“失控：對(duì)受基于控制技術(shù)保護(hù)的機(jī)器人車輛的隱形攻擊。”
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